加载模型时出现 OSError: Unable to load weights from pytorch checkpoint file 报错的解决
报错信息原因查明网传解决措施好消息我的解决措施
报错信息
查了下，在网上还是个比较常见的报错一般为加载某模型时突然报错
原因查明
一般为下载某个XXX_model.bin 的时候下载报错了而下载源可以看到为 HuggingFace
网传解决措施
首先得看看你是下载哪个模型报错了。像我这里有一个中间模型，所以不知道是哪个低层模型下载报错了。打开
~/.cache/huggingface/hub，这里 ~ 表示本机用户名若有多个模型，你可以看一下修改日期是今天的为哪个
这里发现，是模型
potsawee--t5-large-generation-squad-QuestionAnswer去
HuggingFace 上搜索相应模型，自行下载，比如我这里即为 网址
该文件下载到刚刚那个缓存文件夹中对应的放那些files的文件夹。做法二：删除该缓存文件夹中所有东西，再运行一遍代码。
好消息
虽然貌似没有报错，但是加载selfcheck_mqag 模型的时候内存完全吃完了，卡到死机也没跑完初始化，可能是没问题了只是太吃内存了对于一般的小模型该报错可能可以直接解决了。
我的解决措施
既然本机实在是跑不了，大不了不跑本机，去 Colab 上跑
见我的博客，关于Colab的简单应用
首先代码放进去，然后先跑个 install 包命令
然后再运行代码
发现对于所有的文件，包括 bin 文件都成功安装。
初始化成功，且不吃本机资源， n i c e nice nice
yy：MQAG 也太 tm 吃资源了