张士玉小黑屋

​​​​​​目录1、分析外围电路2、分析外设端口机缘巧合在网上认识一位12岁小同志，从零开始系统辅导其创客开发思维和技巧。​​​​​​​​​​项目专栏：https://blog.csdn.net/m0_38106923/category_11097422.html 在我刚开始学习单片机控制器的时候，特喜欢分析开发板硬件组成，通过分析外围电路和外设端口可以大致清楚控制器的特性和功能。以Arduino为例子，当拿到这块控制器，要怎么进行分析呢？1、分析外围电路一个完整的控制系统是由电源电路、通信电路、传感

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、进程状态查看二、Z(zombie)-僵尸进程1.僵尸进程概念2.僵死状态/进程3.僵死状态/进程处理4.僵尸进程的模拟实现5.僵尸进程的危害6.进程状态总结三、孤儿进程1.孤儿进程概念2.孤儿进程3.孤儿进程的模拟实现4.僵尸进程和孤儿进程会造成什么？四、进程优先级1.进程优先级基本概念2.查看系统进程3.PRIandNI4.PRIvsNI5.查看进程优先级的命令1.用top命令更改已存在进程的niceÿ

前言最近部门在对以往的代码做一些优化，我在代码中看到一连串的 if(){}elseif(){} 的逻辑判断。这明显是有优化空间的。由于内部代码不适合分享，这里我就用<输出今天为星期几>来讲讲逻辑判断优化的一些方案。这里先声明，免有人疑惑：我们在项目中使用的很可能会有多层的嵌套，不像我的例子只有一层。不过其优化的思想是大致相同的。由于 returnWeekday() 方法异常之简单，所以提前声明。需求写一个 returnWeekday() 方法返回"今天是星期*"。接下来我们就一步一

（1）中国分销商中国诚信体系缺失，需要面对面交易，所以需要把销售、服务前线推到客户的几公里远，随叫随到，这种线下销售线下服务线上使用IT的模式确实很怪异。但中国幅员辽阔，IT厂商要自己建立这样的线下销售服务网络，成本太高、效率太低，所以大家一般选择分销模式。一个分销商，往往赚3+1的钱。这个3：1、产品代理销售的钱2、实施的钱3、连年持续运维的钱这个1，指的是客户个性化开发的钱，大部分分销商不懂开发技术，赚不了这个钱

前言Java反编译，一听可能觉得高深莫测，其实反编译并不是什么特别高级的操作，Java对于Class字节码文件的生成有着严格的要求，如果你非常熟悉Java虚拟机规范，了解Class字节码文件中一些字节的作用，那么理解反编译的原理并不是什么问题。甚至像下面这样的Class文件你都能看懂一二。一般在逆向研究和代码分析中，反编译用到的比较多。不过在日常开发中，有时候只是简单的看一下

☞░前往老猿Python博文目录https://blog.csdn.net/LaoYuanPython░一、引言进行图像处理的人，对灰度一词一定非常熟悉，老猿以前没接触过图像基础知识，数学知识基本上也都忘光了，因此在自学OpenCV-Python过程中遇到了很多困难。为了弥补基础知识的不足，特地下载了冈萨雷斯（RafaelC.Gonzalez）编著的《数字图像处理》（Digi

1、模型介绍​ GoogLeNet作为2014年ILSVRC在分类任务上的冠军，以6.65%的错误率力压VGGNet等模型，在分类的准确率上面相比过去两届冠军ZFNet和AlexNet都有很大的提升。从名字GoogLeNet可以知道这是来自谷歌工程师所设计的网络结构，而名字中GoogLeNet更是致敬了LeNet。GoogLeNet中最核心的部分是其内部子网络结构Inception，该结构灵感来源于NIN，至今已经经历了四次版本迭代（Inception_v1-4）。下表是Inception_v1-4提出的时间表Ince

作为一个混迹在互联网金融公司的小开发，我写的代码每天都要和钱发生关系。所以，我非常害怕自己写的代码出问题。但是怕什么来什么，这一天，我发现了一个线上故障。按照公司的处理流程，我立刻在故障处理总群里上报了这个故障。过了一会儿，我的电话就狂响起来。小赵心满意足地离开了。一炷香以后，我的微信又狂闪起来。小李高屋建瓴地献计献策一番，也心满意足的离开了。一炷香以后，小孙跑过来我。小孙跑回工位，默默去寻找证据。一炷香之后，老钱在微信群里发话了

前言本文介绍卷积神经网络的入门案例，通过搭建和训练一个模型，来对10种常见的物体进行识别分类；使用到CIFAR10数据集，它包含10类，即：“飞机”，“汽车”，“鸟”，“猫”，“鹿”，“狗”，“青蛙”，“马”，“船”，“卡车”；共60000张彩色图片；通过搭建和训练卷积神经网络模型，对图像进行分类，能识别出图像是“汽车”，或“鸟”，还是其它。 

书接上回，上回我们详细讲解了Redis的RDB机制，RDB解决了redis数据持久化一部分的问题，为什么说一部分？因为rdb是redis中某一时刻的快照，那么在这次快照后如果数据有新的变更，它是不会被持久化下来的，必须得等到下次rdb备份。然而，生成rdb是和消耗性能的，所以它就不适合很频繁生成。Redis为了弥补这一不足提供了AOF。AOF的全称是AppendOnlyFile，