张士玉小黑屋

问题描述：在使用YOLO框架训练自己的数据集时候，你是不是出现了这个问题？ RuntimeError:resulttypeFloatcan'tbecasttothedesiredoutputtypelongint明明自己【data】下的yaml文件，【models】下网络结构等文件设置与修改都是按照教程来的可还是出现了问题？这是怎么回事？起初我也遇到了这个问题，但是经过思考，终于找到了问题的根源：官网的yolov5-master版本可以正常运行，但是yolov5-5.0/yolov5-6.1等版本就是不可以运行这是因为yolov5-master版本和yolov5-5.0/yolov5-6.1等版本下的【utils】中的【loss.p

文章目录AlexNet简介AlexNet网络结构解析卷积层1（Conv+ReLU+MaxPool）卷积层2（Conv+ReLU+MaxPool）卷积层3（Conv+ReLU）卷积层4（Conv+ReLU）卷积层5（Conv+ReLU+MaxPool）FC1FC2FC3使用PyTorch搭建AlexNet网络结构initforward完整代码AlexNet简介AlexNet原文地址：https://proceedings.neurips.cc/paper/2012/file/c399862d3b9d6b76c8436e924a68c45b-Paper.pdfAlexNet诞生于2012年，由2012年ImageNet竞赛冠军获得者Hinton

文章目录前言开发范式&底层框架方面趋势基于依赖追踪范式基于依赖追踪范式—共同点基于编译的响应式系统统一模型的优势和代价基于编译的运行是优化VueVaporMode（input）工具链原生语言在前端工具链中的使用工具链的抽象层次基于Vite的上层框架上层框架MetaFrameworksJS全栈的意义是什么？数据的前后端打通类型的前后端打通JS全栈的代价社区探索的方向写在最后前言7/22尤大大在直播中就2022Web前端生态趋势做了分享，本博主作为尤大大的忠实粉丝，也决定将这些干货通过文字形式呈现出来，传播给更多前端爱好者、从事者！随着主持人的一句“欢迎尤雨溪先生“尤大大又一次以线上的方式与大家见面。尤大大从下面的三个前端领域的不同层次

文章目录一，Nginx优化1.隐藏版本号1.1查看版本号1.2隐藏版本号2.修改用户与组2.1编译时指定用户和组2.2修改配置文件3.配置网页缓存时间3.1修改配置文件4.日志切割4.1编写脚本进行日志切割4.2测试脚本4.3设置crontab任务，定期执行脚本自动进行日志分割5.设置连接超时5.1参数配置二、nginx深入优化1.更改进程数2.配置网页压缩2.1压缩功能参数2.2上传图片到/usr/local/nginx/html目录下3.盗链与防盗链3.1盗链概述3.2防盗链配置文件原理1.未开启防盗链时3.3开启防盗链一，Nginx优化1.隐藏版本号在生产环境

kk-anti-reptile是适用于基于spring-boot开发的分布式系统的反爬虫组件系统要求基于spring-boot开发(spring-boot1.x,spring-boot2.x均可)需要使用redis工作流程kk-anti-reptile使用基于Servlet规范的的Filter对请求进行过滤，在其内部通过spring-boot的扩展点机制，实例化一个Filter，并注入到Spring容器FilterRegistrationBean中，通过Spring注入到Servlet容器中，从而实现对请求的过滤在kk-anti-reptile的过滤Filter内部，又通过责任链模式，将各种不同的过滤规则织入，并提供抽象接口，可由

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要点：具名插槽：即具有名字的插槽，在默认插槽基础上指定插槽的名字（name=""）。父组件指明放入子组件的哪个插槽slot="footer"，如果是template可以写成v-slot:footer。父组件中：<Category><templateslot="center"><div>html结构1</div></template><templatev-slot:footer><div>html结构2</div>

setset.add()添加的方法set.size检测长度的方法**set.delete删除的方法**set.has()方法转为数组[...set]Array.from(set)set不会有重复的问题注意:在基本数据类型中不会存在重复性问题基本数据类型都是一样的但是在复杂数据类型中函数对象等都是引用的堆内存重点地址每个都不一样所以set不会去重NaN这个类型不一样这是个例外mapmap.set()这个方法创建一个键值对map.has()这个方法检测的是键值对的键返回布尔值map.get()返回的是值map.delete()删除这里删除了123

原理        攻击者可以上传一个与网站脚本语言相对应的恶意代码动态脚本到服务器上，然后访问这些恶意脚本中包含的恶意代码，从而获得了执行服务器端命令的能力，进一步影响服务器安全。危害可能会导致用户信息泄露，被钓鱼，甚至使攻击者可以直接上传WebShell到服务器，进而得到自己想要的信息和权限，最终达到对数据库执行、服务器文件管理、服务器命令执行等恶意操作，甚至完全控制服务器系统。产生条件    1、能够成功上传恶意文件。    2、用户能够访问上传的恶意文件，所以需要知道上传恶意文件的准确路径。    3、上传的恶意文件能够被web容器解析执行，所以上传路径要在web容器覆盖范围内。检测与绕过    客户端绕过        

图像分类?文章目录图像分类?前言?一、ILSVRC竞赛二、卷积神经网络（CNN）发展1.网络进化2.AlexNet网络3.VGG网络4.GoogLeNet网络5.ResNet网络总结前言?上一章介绍了深度学习的基础内容，这一章来学习一下图像分类的内容。图像分类是计算机视觉中最基础的一个任务，也是几乎所有的基准模型进行比较的任务。从最开始比较简单的10分类的灰度图像手写数字识别任务mnist，到后来更大一点的10分类的cifar10和100分类的cifar100任务，到后来的imagenet任务，图像分类模型伴随着数据集的增长，一步一步提升到了今天的水平。现在，在imagenet这样的超过1000万图像，超过2万类的数据集中，计算机的图像分类水准已经超过了人类。一、