张士玉小黑屋

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在当今快速发展的人工智能领域，本地部署大型语言模型（LLM）Agent正逐渐成为企业和研究者关注的焦点。本地部署不仅能够提供更高的数据安全性和隐私保护，还能减少对外部服务的依赖，提高响应速度和系统稳定性。本文将介绍如何通过Docker容器技术，结合Ollama和AnythingLLM两款工具，完成本地LLMAgent的部署和应用。Ollama镜像部署Ollama是一个开源的大型语言模型服务工具，它为用户在本地环境中快速部署和运行大型模型提供了便利。通过简洁的安装指南和一键命令，用户能够迅速地启动如Llama2和Llama3等开源大型语言模型。Ollama通过简化LLM部署和管理流程，使用户能够高效地在本地环境中操作大型语言模型。本文以Windows系统下的Docker部

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