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♥️作者:小刘在C站♥️个人主页:小刘主页♥️每天分享云计算网络运维课堂笔记,努力不一定有收获,但一定会有收获加油!一起努力,共赴美好人生!♥️夕阳下,是最美的绽放,当遵从一心,踏浪而往,纵千山万水,也要抵达。目录一.什么是python二.游戏代码效果呈现 三.游戏主代码四.cfg五.README六.requirements一.什么是pythonPython由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。 Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,[随着版本的不断更新和语言
个人简介?个人主页:前端杂货铺?♂️学习方向:主攻前端方向,也会涉及到服务端?个人状态:在校大学生一枚,已拿多个前端offer(秋招)?未来打算:为中国的工业软件事业效力n年?推荐学习:?前端面试宝典?Vue2?Vue3?Vue2&Vue3项目实战?Node.js?Three.js?个人推广:每篇文章最下方都有加入方式,旨在交流学习&资源分享,快加入进来吧Node.js系列文章目录内容参考链接Node.js(一)初识Node.jsNode.js(二)Node.js——开发博客项目之接口Node.js(三)Node.js——一文带你开发博客项目(使用假数据处理)Node.js(四)Node.js——开发博客项目之MySQL基础Node
Xmind导图知识点Mysql知识点SQL知识点Mybatis知识点面试题分享MySQL部分Mybatis部分Mysql知识点通过下面的图片可以看出,MySQL基础语法分为四部分:连接数据库,对数据库的操作,对表中的数据操作,对表操作等等。SQL知识点SQL相关的知识点就多了,SQL就是对数据库表进行操作,需要掌握的技术知识点就比较多了。比如:如何创建表,更新表,删除表,重命名表。什么是组合查询,什么是子查询等等。如何过滤检索数据,分组数据,排序检索数据,快速检索数据。如何使用函数处理数据,SQL中会用到哪些函数?还要知道seclect查询语句的执行顺序。还需要知道聚集函数的使用。联表查询的实现方法。Mybatis知识点包含了快速入门mybatis缓存:一级缓存,二级缓
昨晚,复旦大学自然语言处理实验室邱锡鹏教授团队发布国内首个类ChatGPT模型MOSS,现已发布至公开平台https://moss.fastnlp.top/ ,邀公众参与内测。MOSS和ChatGPT一样,开发的过程也包括自然语言模型的基座训练、理解人类意图的对话能力训练两个阶段。不同之处在于,复旦团队采用了不同的技术路线,通过让MOSS和人类以及其他对话模型都进行交互,显著提升了学习效率和研发效率,短时间内就高效完成了对话能力训练。据介绍,MOSS可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务,打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径,将在后期进行开源。由于ChatGPT并未开源,其技术方案细节也未公开,ChatGPT是一套复杂的组合系统,无法由单一的生成式语言模型
文章目录?前言1.container网络2.多节点容器网络?Overlay网络?部署Overlay网络3.Macvlan网络4.小结?前言上一篇文章讲了Docker的none网络和host网络:【Docker那些事儿】容器数据卷的本手 本篇文章将继续承接上一篇,继续深入容器的网络1.container网络container是容器网络中一种较为特殊的网络模式。这个模式指定新创建的容器和已经存在的容器共享一个网络命名空间,而不是和宿主机共享。新创建的容器没有自己的网卡、IP地址等,而是和一个指定的容器共享IP地址、端口号等。这两个容器之间不存在网络隔离,而这两个容器与宿主机以及其他容器之间存在网络隔离。如图所示?下面搭建
密码学的100个基本概念一、密码学历史二、密码学基础三、分组密码四、序列密码五、哈希函数六、公钥密码七、数字签名八、密码协议九、密钥管理十、量子密码2022年主要完成了密码学专栏的编写,较为系统的介绍了从传统密码到现代密码,以及量子密码的相关概念。专栏的编写主要参考了BruceSchneier的《应用密码学》以及谷利泽、杨义先的《现代密码学教程》。密码学作为信息安全的基础,极为重要,本文回顾并总结了密码学中的100个基本概念,供大家学习参考!一、密码学历史1.密码学密码学(cryptography)源于希腊语kryptós“隐藏的”和gráphein“书写”,是研究信息安全保密的学科,涉及密码编码与密码分析。密码学发展一般分为传统密码学(又分为古典密码、近代密码)和现代
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很多大数据计算都是用SQL实现的,跑得慢时就要去优化SQL,但常常碰到让人干瞪眼的情况。比如,存储过程中有三条大概形如这样的语句执行得很慢:selecta,b,sum(x)fromTgroupbya,bwhere…;selectc,d,max(y)fromTgroupbyc,dwhere…;selecta,c,avg(y),min(z)fromTgroupbya,cwhere…;这里的T是个有数亿行的巨大表,要分别按三种方式分组,分组的结果集都不大。分组运算要遍历数据表,这三句SQL就要把这个大表遍历三次,对数亿行数据遍历一次的时间就不短,何况三遍。这种分组运算中,相对于遍历硬盘的时间,CPU计算时间几乎可以忽略。如果
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