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07月18日

Keras深度学习实战(11)——可视化神经网络中间层输出

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Keras深度学习实战(11)——可视化神经网络中间层输出

Keras深度学习实战(11)——可视化神经网络中间层输出0.前言1.可视化神经网络中间层输出2.利用Keras可视化神经网络中间层输出2.1数据加载2.2可视化第一个卷积层的输出2.3可视化最后一个卷积层的输出小结系列链接0.前言在使用《卷积神经网络进行性别分类》的应用中,我们构建了一个卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)模型,该模型可以以95%的准确率对图像中人物的性别进行分类。但是,有关CNN模型学习到的内容,对于我们来说仍然是一个黑匣子。在本节中,我们将学习如何提取模型中各种卷积核学习到的内容特征。此外,我们将对比CNN中开始几个卷积层中的卷积核学习到的内容与最后几个卷积层中的卷积核学习

07月15日

单人的姿态检测|tensorflow singlepose

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单人的姿态检测|tensorflow singlepose

 单人姿态检测-图片特此声明非本人图片,如果侵权,联系我,我会删掉。 安装所用的包!pipinstalltensorflow==2.4.1tensorflow-gpu==2.4.1tensorflow-hubopencv-pythonmatplotlib导入下面包tensorflow_hub:加载模型CV2:利用openCV的包,画点,直线,或者其它图片和视频相关的东西importtensorflowastfimporttensorflow_hubashubimportcv2frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnp加载和执行模型,返回17个姿态的结果defmovenet(

07月13日

Python基础——魔法方法(一)

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Python基础——魔法方法(一)

文章目录魔法方法构造和析构算数运算算数操作符反运算增量赋值运算一元操作符属性访问魔法方法前面在介绍类和对象时,已经接触过Python常用的魔法方法,那么什么是魔法方法呢?魔法方法总是被下划线包围,例如__init__()。魔法方法是面向对象的Python的一切,如果不知道魔法方法,那么说明你还没意识到面向对象的Python的强大。魔法方法的魔力体现在它们总能够在适当的时候被调用。构造和析构这里主要是__init__()、__new__()和__del__()方法,这些方法均在前面的Python基础——类和对象中详细讲解过,此处便不再赘述。算数运算现在来讲一个新的名词——工厂函数。Python2.2以后,对类和类型进行了统一,做法就是将int()、f

07月13日

Qt+ECharts开发笔记(三):ECharts的柱状图介绍、基础使用和Qt封装Demo

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Qt+ECharts开发笔记(三):ECharts的柱状图介绍、基础使用和Qt封装Demo

若该文为原创文章,转载请注明原文出处本文章博客地址:https://hpzwl.blog.csdn.net/article/details/125731144红胖子(红模仿)的博文大全:开发技术集合(包含Qt实用技术、树莓派、三维、OpenCV、OpenGL、ffmpeg、OSG、单片机、软硬结合等等)持续更新中…(点击传送门)Qt开发专栏:三方库开发技术上一篇:《Qt+ECharts开发笔记(二):Qt窗口动态调整大小,使ECharts跟随Qt窗口大小变换而变换大小》下一篇:敬请期待…前言  上一篇成功是EChart随着Qt窗口变化而变化,本篇将开始正式介绍柱状图介绍、基础使用,并将其封装一层Qt。  本篇的demo实现了隐藏js代码的方式,实现了一个条形图的基本交互方式,

07月13日

Python解析参数的三种方法

发布 : hui | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 420次
Python解析参数的三种方法

今天我们分享的主要目的就是通过在Python中使用命令行和配置文件来提高代码的效率Let’sgo!我们以机器学习当中的调参过程来进行实践,有三种方式可供选择。第一个选项是使用argparse,它是一个流行的Python模块,专门用于命令行解析;另一种方法是读取JSON文件,我们可以在其中放置所有超参数;第三种也是鲜为人知的方法是使用YAML文件!好奇吗,让我们开始吧!先决条件在下面的代码中,我将使用VisualStudioCode,这是一个非常高效的集成Python开发环境。这个工具的美妙之处在于它通过安装扩展支持每种编程语言,集成终端并允许同时处理大量Python脚本和Jupyter笔记本数据集,使用的是Kaggle上的共享自行车数据集

07月13日

MySQL掉落榜首?全新开发者调查报告已出炉

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MySQL掉落榜首?全新开发者调查报告已出炉

StackOverflow2022开发者调查报告现已出炉。StackOverflow年度开发者调查是面向全球开发者进行的规模最大、最全面的调查,调查涵盖了从开发者喜爱的技术到工作偏好等内容。2022年是StackOverflow发布年度开发者调查报告的第十二年,有来自180个国家/地区的73000多名开发人员参与了这个调查。其中,依旧是来自美国和印度的受访者数量最多,其次是德国和UKI(英国和爱尔兰);仅有632份调查反馈来自中国开发者,占比为0.88%。此次调查的一些亮点内容如下: 在线学习编程的比例从60%上升到了70%,45岁以上的受访者喜欢从书本上学习知识,年轻人(18岁以下)依赖在线学习与资源。Docker似乎正在

07月09日

【Web前端面试】葵花宝典(2022版本)——Vue篇

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【Web前端面试】葵花宝典(2022版本)——Vue篇

文章目录?前言?正文1.有使用过Vue吗?说说你对Vue的理解2.说说Vue的优缺3.Vue和React有什么不同?使用场景分别是什么?4.什么是虚拟DOM?5.vue如何监听键盘事件?6.watch怎么深度监听对象变化7.删除数组用`delete`和`Vue.delete`有什么8.watch和计算属性(computed)有什么区别?9.Vue双向绑定原10.v-model是什么?11.在vue项目中如何引入第三方库(比如jQuery)?有哪些方法可以12.说说`Vue\React\angularjs\jquery`的13.`Vue3.0`里为什么要用`ProxyAPI`替代`definePropertyAPI`?14.

07月08日

一零零九、Docker搭建 全集群 环境配置

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一零零九、Docker搭建 全集群 环境配置

目录纯Docker部分Docker结合Hadoop部分环境搭建篇Docker入门传送门基于传统的hadoop搭建方式,将hadoop搭建前的虚拟物理机准备部分使用docker容器替代,后续配置文件操作依然为传统方式。规划为一主机二从机:masterslave1slave2namenodedatanodedatanode纯Docker部分1、启动Docker#启动systemctlstartdocker#检查是否活跃systemctlstatusdocker 2、搜索镜像#以搜索centos为例,后标有official的为官方镜像dockersearchcentos 3、拉取镜像#拉取centos7镜像,centos后接:7代表拉取的版

07月08日

Linux【实操篇】—— 日志管理

发布 : hui | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 460次
Linux【实操篇】—— 日志管理

目录1.日志介绍2.日志管理服务 rsyslogd3.配置文件/etc/rsyslog.conf4.查看日志文件中的日志5.自定义日志6.日志轮替什么是日志轮替日志轮替配置文件配置文件中各代码段参数含义为自己的日志单独指定轮替规则日志轮替机制查看内存日志1.日志介绍日志文件是重要的信息系统文件,其中记录了许多重要的系统事件,包括用户的登录信息、系统的启动信息、系统的安全信息、邮寄相关信息、各种服务相关信息。不仅如此,日志对于安全来说也很重要,它记录了系统每天发生的各种事情,可以通过日志来检查错误发生的原因或者受到攻击时攻击者留下的痕迹。总的来说,日志就是记录重大事件的工具。Linux操作系统中常用的日志保存于/var/log/目录中:

07月01日

一篇文章让你学会绘画十一种常见数据分析图(折线图,直方图,散点图,雷达图等等)

发布 : hui | 分类 : 《资源分享》 | 评论 : 0 | 浏览 : 486次
一篇文章让你学会绘画十一种常见数据分析图(折线图,直方图,散点图,雷达图等等)

本篇博文主要内容ythonPyplot中的十一个常用绘图,包括参数说明,代码,运行结果。有问题可以+Q180096010一起交流学习~目录 1.折线图plt.plot绘制折线图代码展示:2.散点图scatter绘图示例1:3.直方图 bar绘图示例1:bar绘图示例2:4.饼图pie绘图示例:5.箱线图 boxplot绘图示例:6.概率图 绘制概率图:7.雷达图 绘制某学生成绩信息的雷达图8.流向图 流向图绘制9.绘图中的表格设置 在绘图中显示数据表格10.极坐标图 绘制极坐标图11.词云图 11.1安装相关的包11.2词云生成过程 11.3词云生成示例:

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